Metodología de la Investigaciónde Operaciones
Objetivos
•Comprender la importancia de utilizarmodelos en la solución de problemasempresariales.
•Identificar los tipos de modelos en IO.
•Identificar los métodos de solución y los tiposde soluciones en un problema de IO.
•Identificar las etapas que componen elproceso de solución de problemas en laCiencia Administrativa.
Contenido
•Problemas que enfrenta el administrador enlas empresas
•Por qué utilizar modelos
•Concepto de modelo
•Tipos de modelos
•Modelo matemático y variaciones
•Técnicas de solución y tipos de soluciones
•Proceso de solución de problemas
Problemas que enfrenta un Administrador
Inventarios
Planeación de
la capacidad
Mezcla de
productos
Nuevos proyectos
Planeación
financiera
Sistema de
distribución
Requerimientos
De personal
¿Por qué usar modelos en la solución de problemas?
•Interés de los administradores: resolverproblemas del mundo real.
•Problemas empresariales muy complejos:muchas alternativas, variables y restricciones.
•Rara vez es posible experimentar con unsistema real.
•Análisis “What if…”
•Al estudiar y analizar un modelo podemoshacer inferencias sobre la situación real.
Sistema y Modelo
Sistema Real
Implementación con base
en mejora continua
Modelo
propósito
indicadores
Nivel de
detalle
fronteras
Diseño de
alternativas
Modelo
•Un modelo es unaabstracción selectiva dela realidad.
•Un artista contempla larealidad, la filtra y creauna representaciónselectiva. Un creador yconstructor de modeloshace lo mismo.
Tipos
Modelo matemático
•La mayoría de los estudios/análisis en laciencia de la administración se llevan a caboutilizando modelos matemáticos.
•Los modelos matemáticos representan unproblema mediante un sistema de símbolos yrelaciones o expresiones matemáticas.
•Ejemplo: maximizar z=cx, s.a. ax≤b, x≥0
Resolución de problemas y toma de decisiones
Definir el problema
Identificar
alternativas
Determinar
los criterios
Evaluar
alternativas
Escoger una
alternativa
Implementar
La decisión
Evaluar los
resultados
Resolución
de problemas
Decisión
Toma de
decisiones
•Consideremos el siguiente ejemplo del proceso detoma de decisiones. Suponga usted que en laactualidad está desempleado y que le gustaría unpuesto que lo conduzca a una carrera satisfactoria.Imagine que su búsqueda de empleo produce ofertasde compañías en Nueva York, Texas, Carolina del Nortey Pensilvania. Por tanto, las alternativas para suproblema de decisión pueden plantearse como sigue:
1.Aceptar el puesto en Nueva York
2.Aceptar el puesto en Texas
3.Aceptar el puesto en Carolina del Norte
4.Aceptar el puesto en Pensilvania
•El siguiente paso consiste en determinar los criteriosque utilizará para evaluar las 4 alternativas. Es obvioque el salario inicial es un factor de importancia. Si elsalario fuera el único criterio importante para usted, laalternativa seleccionada como “mejor” sería aquellacon el salario inicial más alto (problema de decisión deun solo criterio).
•Suponga que también determina que el potencial parael ascenso y la ubicación geográfica del empleo sonotros dos criterios importantes. Por tanto, los 3criterios en su problema de decisión son el salarioinicial, el potencial para el ascenso y la ubicación(problemas de decisión de criterios múltiples).
•El siguiente paso del proceso de toma dedecisiones es evaluar cada una de las alternativascon respecto a cada criterio. Para evaluar cadaalternativa con respecto al potencial para elascenso y la ubicación del trabajo es más difícil,porque estas evaluaciones se basan, sobre todo,en factores subjetivos que a menudo son difícilesde cuantificar. Suponga que decide medir elpotencial para el ascenso y la ubicación delempleo calificando cada uno de estos criterioscomo “malo, medio, bueno o excelente” (versiguiente tabla).
Alternativa
Salario inicial
Potencial para elascenso
Ubicación deltrabajo
1. Nueva York
$38,500
Medio
Media
1. Texas
$36,000
Excelente
Buena
1. Carolina delNorte
$36,000
Bueno
Excelente
1. Pensilvania
$37,000
Medio
Buena
•Ahora está listo para hacer una elección de lasalternativas disponibles. Supongamos que laalternativa 3 es su decisión.
•En este punto, el proceso de toma de decisiones estácompleto. En resumen, vemos que este procesoimplica 5 pasos:
1.Definir el problema
2.Identificar las alternativas
3.Determinar los criterios de decisión
4.Evaluar las alternativas
5.Elegir una alternativa
•Note que faltan en la lista los 2 últimos pasosen el proceso de solución de problemas:poner en práctica la alternativa seleccionada yevaluar los resultados para determinar si se haobtenido una solución satisfactoria. Estaomisión no pretende disminuir la importanciade cada una de estas actividades, sinoenfatizar el término toma de decisiones, encomparación con el término solución deproblemas.
Proceso de solución de problemas
Etapa I: Identificar el problema
•En esta etapa se observa que el resultadodeseado no se está produciendo bajo lascondiciones existentes.
•Observar el problema con el objeto deidentificar variables y relaciones clave.
•Describir en forma verbal el problema:consiste en una descripción narrativa de lasvariables, restricciones, relaciones y losobjetivos.
Etapa 2: Desarrollo del modelo
•Examinar los factores identificados en la etapa1 para diferenciar entre las variablescontrolables y no controlables.
•Identificar las variables controlablesrelevantes.
•Construcción de un modelo matemático.
•Establecer consideraciones o supuestos en laelaboración del modelo que puedan limitar alproblema real para que pueda resolverse.
Etapa 3: Solución del modelo
•Seleccionar método de solución del modelo:algoritmos, métodos heurísticos o simulación.
•Comprobar que el problema planteado en laetapa 2 satisface todas las condiciones oconsideraciones que el algoritmo utiliza enesta etapa.
Etapa 4: Prueba y evaluación de la solución
•Evaluar y probar el modelo desarrollado en la etapa anteriorcon el objetivo de determinar si produce resultados útilespara el problema original (validación).
•Obtener resultados y comparar con la realidad.
•Alimentar el modelo con datos históricos para comparar concomportamientos anteriores.
•Modificar el modelo si no satisface las necesidades deltomador de decisiones, por ejemplo, añadir o eliminarvariables.
Etapa 5: Implantación
•Desarrollar plan de operación completa del sistema (procesos,procedimientos, políticas).
•Implementación piloto.
•Medición de los resultados en comparación con los criteriosestablecidos.
•Desarrollo de un programa para la implementación en granescala.
•Ejecución de la implementación en gran escala.
•Revisión y actualización del sistema conforme se requiera.
Etapa 6: Evaluación y revisión
•El modelo debe evaluarse de forma continua paradeterminar si los valores de los parámetros hancambiado y/o para verificar si el modelo siguesatisfaciendo las metas de quien toma lasdecisiones.
•Si no se cumple lo anterior, considerar unaposible modificación del modelo con base encostos.
•Si el costo de modificaciones supera al ahorro,descontinuar el proyecto.
Referencias
•Métodos cuantitativos para los negocios
Anderson, Sweeney y William
Novena edición
Cengage Learning
•Métodos cuantitativos para la administración
Hillier y Hillier
Tercera edición
McGraw Hill